數據運作與分析看板

衛星群在軌狀態 | 數據處理吞吐量 | 全球變遷熱點分布

衛星群在軌狀態

星座組成
  • ●
    太陽同步軌道 (SSO)

    150 顆 | 軌道高度 600-800 km | 用於光學與 SAR 成像

  • ●
    中軌道 (MEO)

    80 顆 | 軌道高度 8000-20000 km | 廣域監測與通信

  • ●
    靜止軌道 (GEO)

    4 顆 | 軌道高度 36000 km | 實時監測與氣象觀測

在軌運行： 234 顆

維護中： 3 顆

計畫發射： 2026 年 Q2-Q4 新增 50 顆

日數據處理吞吐量

性能指標

日均數據量：
2.8 PB

峰值吞吐量：
4.2 PB/day

處理延遲：
2-4 小時

計算資源
  • GPU 集群： 5,000+ NVIDIA A100
  • CPU 核心： 50,000+ 核
  • 內存： 2 PB
  • 存儲： 100 EB (分佈式)

全球變遷熱點分布

基於過去 12 個月的衛星監測數據，我們識別了全球最活躍的地表變化區域。 以下熱力圖展示了變化強度的地理分布。

全球變遷熱力圖

紅色：高變化率 | 橙色：中變化率 | 綠色：低變化率

重點監測區域
區域 變化類型 變化速率 面積 (km²) 風險等級
亞馬遜雨林 (巴西) 森林砍伐 +12.5% YoY 1,200 🔴 極高
撒哈拉沙漠邊界 沙漠化擴張 +8.3% YoY 850 🟠 高
喜馬拉雅冰川 冰川消融 -6.7% YoY 450 🟠 高
中東城市擴張 城市化 +15.2% YoY 320 🟠 高
東南亞濕地 濕地喪失 +9.1% YoY 280 🟠 高
北冰洋海冰 海冰消融 -4.2% YoY 2,100 🟡 中

分析視窗模擬

以下展示了我們的雙螢幕分析界面，左側為原始衛星影像，右側為自動提取的建物與道路向量層。

原始衛星影像

高解析度光學影像 (30 cm GSD)
獲取時間：2026-04-10 10:30 UTC
影像類型：真彩色 RGB + NIR

[衛星影像預覽]
自動提取的向量層

建物邊界 + 道路網絡
提取精度：F1-Score 0.92
處理時間：45 分鐘

[向量圖層預覽]
AI 提取結果統計
  • 建物數量： 12,547 棟 | 總面積： 8.3 km²
  • 道路總長： 234 km | 平均寬度： 8.5 m
  • 綠地覆蓋： 45.2% | 水體覆蓋： 3.8%

NDVI 趨勢追蹤

以下展示了特定農業區在不同生長季的光譜特徵曲線圖。 NDVI (植被指數) 反映了作物的健康狀況與生長進度。

生長季分析
生長階段 時間範圍 平均 NDVI 狀態評估
播種期 3 月 1-15 日 0.12 ✓ 正常
苗期 3 月 16 - 4 月 15 日 0.28 ✓ 正常
生長期 4 月 16 - 6 月 15 日 0.52 ✓ 健康
抽穗期 6 月 16 - 7 月 15 日 0.68 ✓ 優秀
灌漿期 7 月 16 - 8 月 31 日 0.61 ✓ 正常
成熟期 9 月 1-30 日 0.35 ✓ 正常
農業建議

基於 NDVI 趨勢分析，該農業區在生長期表現優秀，預計產量將達到歷史高位。 建議在 8 月中旬進行適度灌溉，以支持灌漿期的養分吸收。